陶哲轩：数学领域中人工智能的严重错位

2026年9月11日

| 标签：人工智能、菲尔兹奖 | 作者：陶哲轩（Terence Tao）

我非常自豪能够成为这份联合声明的首批25位签署人之一——我们所有人均为菲尔兹奖得主。这份声明源于我们过去一周的探讨。我们也在网页上发布了该声明，并（类似于《莱顿声明》）邀请更多人签署。（遗憾的是，我们没有足够的时间像《莱顿声明》那样开展更广泛的咨询过程；但我们认为形势非常紧迫，必须尽早而非延后发布这份声明。）

另请参阅《经济学人》近期关于我们这份声明的报道。

在过去几个月中，大型语言模型（LLM）的数学能力有了突破性的提升，甚至达到了能够解决许多数学领域中重大悬而未决问题的地步。然而，人工智能公司将解决数学问题仅仅作为一项基准测试来推动，这对数学这门科学以及数学界都是不利的。人工智能公司的目标与数学界的目标存在着严重的错位。我们认为，这是影响其他科学与创意行业乃至整个社会的更广泛对齐/错位问题的一部分。

研究性数学致力于理解形状、数字和自然现象的基本结构。历经数代人的努力，数学界构建了一个由深奥思想、方法、抽象概念和其他工具组成的庞大体系，用以探索和理解数学图景。反过来，现代技术和科学也是建立在这些数学工具之上的。

著名的数学难题往往充当着地标和灯塔的作用，人们可以通过它们来衡量对这片图景的理解是否得到了深化。攻克其中一个难题，向来意味着新见解与新方法的诞生，随后数学家群体会通过漫长而艰苦的报告、讨论与简化过程对这些成果进行研究。在这个过程的终点，人们理想中会整理出适合研究生甚至本科生学习的教材化呈现。其中一些数学思想还会继续它们的长途旅行，在几十年或几个世纪后，成为全人类都能理解并使用的工具。

在许多方面，数学界的运行模式就像是人类社会的一个缩影。它由运用各种不同方法的个体组成，并通过核心价值紧密联结。我们这一行业中最宝贵的资源是学生和思想，我们无比用心地上进和呵护它们。我们感到有责任让他们（它们）充分发挥潜力，直到能够在数学世界中独立立足。对于学生，我们提出问题的核心意图往往是为了培养他们的技能，使其在未来的研究及其他领域取得进展时处于有利地位。对于思想，我们通过学术报告、私下讨论和严谨撰文来传播，并将其与前人先前的思想联系起来。这些过程不可避免地需要时间，并且建立在人与人之间的互动之上。

近几个月来，人工智能在解决重大数学难题方面取得的成功甚至在数学界之外登上了新闻头条。然而，解决问题仅仅是实现“获得概念性理解与深刻洞见”这一核心目标的一种工具和代用品。在人工智能的世界里抛弃这一点，可能会让工具掉头反噬其核心目标。事实上，以越来越快的节奏批量生产“真/假”断言，可能会破坏肥沃的土壤，而不是为新思想注入生命。

这些解答往往是在仓促之中宣布的，根本没有留出时间进行妥善的撰文整理、提炼新方法与新思想，以及引用他人相关的先前工作。正如在所有创意行业中一样，这引发了严重的署名权与抄袭问题。此外，如果没有心怀热忱的数学家去精心培养这些思想并将其整合到数学典籍中，人工智能构想出的思想就永远无法获得真正的生命力，而数学家之间至关重要的人际传承纽带也将断裂。

我们正在目睹对智力劳动的一种普遍威胁，即使用人工智能的结果与它的初衷之间出现了错位。在许多领域和活动中，多年的历练在传统上不仅是为了产出一个最终答案或产品，更是为了培养理解力以及提出新问题和新思想的能力。然而，人工智能系统立足于人类先前的大量工作成果之上，正变得越来越有能力直接产出这些工作的结果，导致这两者之间的目标不再对齐。数学界当前面临的问题与其它科学及创意行业所面临的问题相似，也预示着全人类可能共同面临的课题：在人工智能改变工作方式的同时，我们该如何确保自己不会偏离该项工作最初旨在实现的核心初衷。

人工智能蕴含着增强和加速真正的数学研究与理解的潜能。数学作为一个职业，将需要从多个方面去适应这些变化。然而，这些变化最终是会造福这一领域还是带来破坏性后果，很大程度上将取决于掌控这项新技术的人类所做出的决定。

这些问题必须得到紧急解决——不仅要在数学界内部，还要由开发这些技术的公司来解决，更广泛地，也需要由即将在许多其他形式的智力劳动中面临类似问题的整个社会来共同解决。

阿图尔·阿维拉（Artur Avila，2014年菲尔兹奖）

曼朱尔·巴尔加瓦（Manjul Bhargava，2014年菲尔兹奖）

考切尔·比尔卡尔（Caucher Birkar，2018年菲尔兹奖）

皮埃尔·德利涅（Pierre Deligne，1978年菲尔兹奖）

邓宇（Yu Deng，2026年菲尔兹奖）

西蒙·唐纳森（Simon Donaldson，1986年菲尔兹奖）

雨果·迪米尼-科潘（Hugo Duminil-Copin，2022年菲尔兹奖）

阿莱西奥·菲加利（Alessio Figalli，2018年菲尔兹奖）

马丁·海尔（Martin Hairer，2014年菲尔兹奖）

许埈珥（June Huh，2022年菲尔兹奖）

马克西姆·孔采维奇（Maxim Kontsevich，1998年菲尔兹奖）

埃隆·林登施特劳斯（Elon Lindenstrauss，2010年菲尔兹奖）

皮埃尔-路易·利翁斯（Pierre-Louis Lions，1994年菲尔兹奖）

詹姆斯·梅纳德（James Maynard，2022年菲尔兹奖）

柯蒂斯·麦克马伦（Curt McMullen，1998年菲尔兹奖）

森重文（Shigefumi Mori，1990年菲尔兹奖）

吴宝珠（Ngô Bảo Châu，2010年菲尔兹奖）

安德烈·奥孔科夫（Andrei Okounkov，2006年菲尔兹奖）

彼得·舒尔茨（Peter Scholze，2018年菲尔兹奖）

斯坦尼斯拉夫·斯米尔诺夫（Stanislav Smirnov，2010年菲尔兹奖）

陶哲轩（Terence Tao，2006年菲尔兹奖）

马里娜·维亚佐夫斯卡（Maryna Viazovska，2022年菲尔兹奖）

塞德里克·维拉尼（Cédric Villani，2010年菲尔兹奖）

温德林·维尔纳（Wendelin Werner，2006年菲尔兹奖）

埃菲姆·泽尔曼诺夫（Efim Zelmanov，1994年菲尔兹奖）