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2023年08月31日
8月29日，通用视觉智能领域3项“新一代人工智能”重大项目在上海交通大学徐汇校区联合召开项目启动暨实施方案论证会，包括由上海交通大学电子信息与电气工程学院未来媒体网络协同创新中心张娅教授主持的重大项目“群体协同的医疗通用模型构建方法及应用”，以及分别由王钰副教授和谢伟迪副教授主持的青年科学家项目“动态开放环境下的预训练模型知识持续学习方法与应用”和“知识驱动的基础模型适配”。中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭，上海市科委副主任王晔，上海人工智能实验室主任助理乔宇，电院副院长郭小军等出席会议。会议由电院人工智能研究院副院长、上海人工智能实验室主任助理王延峰主持。
丁奎岭首先代表项目承担单位对与会嘉宾致以诚挚欢迎，他表示大学是教育与科技的关键交汇点，有责任、有义务面向国家重大需求持续探索创新。上海交大在人工智能领域基础扎实，和上海人工智能实验室合作紧密，共建人工智能人才中心和创新高地。希望项目能够把握住创新深挖与交叉的本质，在解决科学问题的同时为产业和社会发展做出贡献，争取产出具有国际影响力的成果。
王晔在致辞中肯定了上海交大和上海人工智能实验室在科技创新方面的实力，表示双方的合作将成为一流高校和国家实验室联合打造国家战略科技力量的典范，希望双方通过合作共同提升研究水平基础、人才队伍基础和科研设施基础，在医疗人工智能方面取得突破。
此次交大承担的3项项目据科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“通用视觉智能”任务申报，项目将以建构医疗领域的人工智能基础模型和应用技术体系为目标，结合当前预训练大模型技术路线，研究医疗通用模型构建技术体系，突破隐私数据汇聚、知识嵌入、下游适配等核心技术挑战；面向开放域视觉任务，探索知识驱动的通用模型迁移适配方法；针对开放、动态、不确定环境下的复杂认知，研究预训练模型的高效多模态知识增量学习方法。项目群的参与单位包括上海申康医院发展中心、浙江大学、上海交通大学附属瑞金医院、郑州大学第一附属医院、喀什地区第一人民医院等。
项目咨询专家组成员包括解放军信息工程大学邬江兴院士，国防科技大学王怀民院士，上海市第六人民医院贾伟平院士，北京航空航天大学李波教授，华为技术有限公司人工智能首席科学家田奇教授，上海交通大学未来媒体网络协同创新主任张文军教授。
启动会采取了线上与线下相结合的模式。项目论证专家组成员包括南京航空航天大学副校长吴启晖教授，上海科技大学沈定刚教授，北京邮电大学杜军平教授，复旦大学姜育刚教授，科大讯飞股份有限公司副总裁刘聪博士，深圳大学毛睿教授，哈尔滨工业大学（深圳）聂礼强教授，上海交通大学吴帆教授，解放军信息工程大学张帆教授。除咨询专家组、论证专家组外，项目组还邀请了科技部专家组成员复旦大学黄萱菁教授，浙江大学吴飞教授，清华大学张涛教授，上海交通大学王延峰教授对项目进行指导，包括项目责任专家华东师范大学贺樑教授、上海人工智能实验室成宇研究员、项目课题负责人、项目组骨干等共70余位科研及管理人员出席会议。
启动会上项目负责人张娅、王钰、谢伟迪分别从项目概要、组织管理、实施计划、成果与考核方式及保障措施等五个方面对项目实施方案进行了详细介绍。围绕项目研究目标，三位项目负责人介绍了项目课题分解、技术路线、时间节点、考核指标，明确了各课题的任务分工与相互联系。与会专家重点围绕项目的核心技术创新点、项目实施期间可能出现的技术风险、项目组织管理方案的落实、课题与承担单位接口等方面展开质询讨论并提出了具体意见建议。
咨询专家组成员的邬江兴院士表示，项目在进行中要充分考虑医疗公私混合云下的安全的问题，同时建议将通用医疗大模型具象到医疗分科大模型，希望从专科普惠的角度突破。
王怀民院士表示，项目组要充分协调应用型项目和基础设施类项目，特别是要积极和计算基础设施相关重大项目团队进行有效合作，控制相关方面的风险；同时，应建立开源生态，吸引相关领域的注意力和资源，让医院的医生和算法开发人员有主动使用平台的意愿。
贾伟平院士表示，从临床医生的角度来看，要解决医疗行业的根本性问题，需要考虑人工智能应在医疗领域中形成新的数字疗法，因此要在项目研究中嵌入数字疗法的临床研究，按照临床的要求来设计数字处方。
最后，专家组形成评估意见，认为项目实施方案与项目任务书要求一致，项目阶段目标和分工明确，技术路线和计划安排基本合理，实施方案合理可行，一致同意通过项目的实施方案论证。
智东西7月7日报道，在7月6日举行的2023世界人工智能大会（WAIC）开幕式上，人工智能专家、香港中文大学教授、商汤科技创始人兼执行董事汤晓鸥发表了主题为《你好，上海》的演讲。
这个主题由电影《你好，李焕英》延伸而来。他解释说，从1994年的2500万元到2021年的54亿元票房，是中国原创电影人创造的奇迹；而现在，中国科技原创者也逐渐看到了曙光。
▲人工智能专家、香港中文大学教授、商汤科技创始人兼执行董事汤晓鸥
接着，他分享了他的三名学生王晓刚、何恺明、林达华在深度学习领域追梦的故事：王晓刚让机器的人脸识别首次超越了人类眼睛；何恺明开发了计算机视觉领域的流行架构——深度残差网络（ResNets），解决了深度网络梯度传递的问题，成为GPT等大模型系列的基础；林达华主导发起了国际上最具影响力的视觉算法开源项目OpenMMLab。
▲Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio ，图源网络
汤晓鸥认为，2018年，深度学习领域的三位研究员Yoshua Bengio、Geoffrey Hintion、Yann LeCun被授予计算机界最负盛名的“图灵奖”，打开了深度学习的大门。但开启这扇大门的第一声门铃，是由学者邓力、Hintion按响的，他们2011年在语音识别中引入DNN（深度神经网络），从而取得了深度学习语音识别领域划时代的突破；2012年，他们在计算机视觉识别领域中同样取得了划时代的突破。
“那么，2011年到2013年深度学习刚起步的时候，我们做了什么呢？”汤晓鸥引出了他的第一个学生，商汤集团联合创始人、执行董事兼首席科学家王晓刚的故事。
一、王晓刚：让机器人脸识别超过人眼，曾打败谷歌
王晓刚本科是中国科学技术大学（简称：中科大）少年班，并且是中科大最好班级之一00班的第一名，硕士期间就读于汤晓鸥实验室，并在2009年博士毕业后，再次回到了该实验室。
▲ 商汤集团联合创始人、执行董事兼首席科学家王晓刚，图源网络
汤晓鸥说：“2011年到2013年的国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）和国际计算机视觉大会（ICCV）这两个计算机视觉最重要的会议上，全球共有29篇文章以深度学习为主题，其中有14篇出自我们实验室。我们有18项工作是在全世界第一次将深度学习用到视觉问题上，包括人脸识别、人脸检测、人脸重建、物体检测、人体姿态、图像超分、三维形状识别等计算机视觉最核心的问题。在深度学习的大门上，我们按了18次门铃。”
汤晓鸥还介绍道，王晓刚研发了DeepID人脸识别技术，让机器做的人脸识别首次超过人类的眼睛，这比Facebook（现Meta公司）做的还早。此外，王晓刚2015年带队打败了谷歌，取得了中国学者史上的第一个大规模视觉识别挑战赛ImageNet世界冠军。
二、何恺明：GPT类大模型都在用他的网络结构
第二个学生是何恺明。何恺明是2003年广东高考状元，本科就读于清华物理系，硕士、博士期间师从汤晓鸥。
▲ Facebook AI Lab研究员何恺明，图源网络
汤晓鸥说，何恺明读硕士期间就发了第一篇文章，并取得了2009年的CVPR最佳论文，这是CVPR整个25年历史上第一篇出自亚洲的最佳论文。当时汤晓鸥和何恺明开玩笑：“你一出手就到了巅峰，从此以后，你的学术生涯就只能往下走了。”但后来，他去微软和Facebook工作后一路走高。
2011年，何恺明加入微软亚洲研究院（MSRA），继续研究计算机视觉和深度学习。在2015年之前，深度学习最多只能训练到20多层，他在网络的每一层引入了一个直联通道，从而解决了深度网络梯度传递的问题，获得了2016年的最佳论文。此后，学界可以训练超过百层的深度学习。在大模型时代，以Transformer为核心的大模型，包括GPT系列，也是普遍采用了这个结构，以支撑上百层的堆叠模型。
汤晓鸥笑说：“何恺明把网络做深了，谷歌把网络的入口拉大了，又深又大，才成就了今天的大模型。”
何恺明2016年加入Facebook AI Research（FAIR），在这期间，他首次提出了一个真正高性能的物体检测和算法框架MaskR-CNN，并获得了ICCV 2017年最佳论文。
汤晓鸥称，何恺明是世界上唯一一个在毕业不到十年内，三次以第一作者的身份获得CVPR、ICCV最佳论文的人。他首次把基于源码的自编码思想用于视觉领域的非监督学习，开启了计算机视觉领域自监督学习大门，并被推广到三维、音频甚至是AI领域。
汤晓鸥还透露，何恺明即将会有一个“比较震撼的动作”。
三、林达华：主导OpenMMLab，开发书生系列大模型
第三个学生是林达华，他本科就读于中国科大，硕士在香港中文大学，博士是MIT（麻省理工大学）。他2010年在MIT读博士期间，获得机器学习的最高奖——NIPS（神经信息处理系统大会）最佳学生论文，2014年回到汤晓鸥的实验室做教授。
▲香港中文大学教授林达华，图源网络
汤晓鸥称：“林达华的第一项工作成果是OpenMMLab，2018年从一个小团队开始，在没有推广投入的情况下，以口口相传的形式成为国际上最具影响力的视觉算法开源体系，在GitHub上累积了8万多个星标，目前用户遍及全球140多个国家和地区，60%用户来自海外。”
汤晓鸥还介绍了林达华的其他两项工作成果，即将正式发布的千亿参数、8K的多语种大语言模型“书生·浦语”，和2000亿参数、覆盖100平方公里的城市级实景三维大模型LandMark。
四、AI大树“结果”：全华团队首次获CVPR最佳论文
对于三名学生在人工智能领域的成果，汤晓鸥评价：“王晓刚在深度学习兴起的最初几年，洒下了很多原创的种子；何恺明将深度学习的根基打得非常牢、非常深；林达华通过开发和大模型让它枝繁叶茂。”
他还说：“让我非常欣慰的是，这颗大树已经开始开花结果。就在两周前，我们的自动驾驶大模型从9155篇文章中脱颖而出，获得了CVPR 2023年的最佳论文奖。”汤晓鸥援引谷歌学术统计，称这是改革开放40多年来第一篇全部由中国学者完成的国际计算机视觉三大顶会的最佳论文，论文的牵头作者是王晓刚带出来的博士。此外，OpenMMLab是林达华带出来的博士陈恺做出来的。
当年汤晓鸥实验室的另一篇“超过人眼的人脸识别技术”论文的作者陆超超，也从剑桥大学博士毕业回到了上海，正在和中国唯一的图灵奖获得者姚期智先生在上海的期智研究院合作，从事AI基础理论研究。汤晓鸥不禁感慨道：“人工智能领域，新一代的学生已经在上海成功起步！”
在演讲的最后，汤晓鸥再一次感谢上海，感谢合作过的学生与老师，并援引了于谦在电影《好老师》的一句台词：“我不是在最好的时光遇见了你们，而是遇见了你们才有了这段最好的时光。”
作为一个在上海工作的东北人，汤晓鸥带有东北人自带的幽默感，他最后感叹到，自己每天晚上睡觉前，都是一边听着于谦老师的相声，一边在想：“机器怎么可能超过这样有趣的灵魂？我不信。”
结语：中国AI高峰背后，几代人砥砺前行
在2023 WAIC上，汤晓鸥分享了自己的三名学生在大模型领域做出的原创贡献，包括王晓刚让机器的人脸识别能力超过人眼；何恺明开发深度残差网络，把网络做深，助力今天的大模型；林达华开发书生系列千亿级参数大模型。通过梳理这三名学者的研究成果，也向我们展示了中国的深度学习研究从起步、成长到进一步枝繁叶茂的过程。
现在，人工智能已经成为国家发展重点战略，今年的CVPR最佳论文更是由全中国学者所完成的。这不仅仅是一批人的成就，更展现了一代代中国人工智能学者薪火相传、勇攀高峰的过程。
Wiki
商汤科技（英语：Sense Time（ 港交所：20、港交所：80020（人民币结算）））是总部位于香港的一家中国人工智能企业[1][2][3]，于2014年底成立，以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命。由内地赴港的中国科学家汤晓鸥创办，徐立任该公司的董事长兼首席执行官[1][4][5]。商汤是亚洲收入排名最高的AI公司。其战略合作伙伴包括高通、华为、小米科技、本田汽车等。商汤集团于2021年12月30日在香港交易所成功上市。[6]
商汤科技的研究涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。[7]此外，商汤打造新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置，打通算力、算法和平台，降低人工智能生产成本，实现高成本效益及规模化的AI创新和落地，进而解决长尾应用问题，推动人工智能进入工业化发展。[8]商汤科技业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块。[9]
2021年12月，美国财政部将商汤科技列入“中国军工复合体企业”名单，指控该公司的人脸识别技术在帮助中国镇压主要是穆斯林的维吾尔族的行动中发挥了作用。列入黑名单将禁止美国人投资该公司。[10] 商汤对这个决定与相关指控表示强烈反对，认为该决定与相关指控毫无根据，反映了对公司根本性的误解。[11]商汤集团于2021年12月30日在香港交易所成功上市。[6]
商汤在香港、上海、北京、深圳、成都、杭州、南平、青岛、三亚、西安、台北、澳门、京都、东京、新加坡、利雅得、阿布扎比、迪拜、吉隆坡、首尔等地设立办公室。另外，商汤科技在泰国、印度尼西亚、菲律宾等国家均有业务。[7]å
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