| <- 社交账号登录。或禅世界会员登录。【论坛使用帮助】 |
谷歌新人李飞飞：击碎玻璃天花板的华裔女科学家(图)
。作为第一代中国移民，这位图像识别领域的杰出学者是如何从普林斯顿进入斯坦福，最后成为谷歌人工智能团队新任领导者的？让我们来了解一下这名华裔学者实现美国梦的传奇经历吧。
1976 年，李飞飞出生于北京，后来在四川长大
如果你真想做一件事，全世界都会来帮你。16 岁刚来美国的那两年，李飞飞却只能从依靠自己开始。在帕西悉尼的白人圈子中，这位亚裔姑娘显得有点孤独，她像所有极客一样过着简单的生活。那个时候打工与学习几乎占据了她所有的时间。李飞飞明白，这就是普通新移民的生活，需要点牺牲和决心。幸运的是她的同学和高中数学老师在这时给了她莫大鼓励和帮助。
1995 年，李飞飞进入普林斯顿大学攻读物理学，生活的大门终于渐渐为她打开。在周一到周五，她是普林斯顿物理系拿着高额奖学金的高材生，周末则必须回到 Parsippany 的洗衣房，置身于成堆的衣服中。她说「我爱普林斯顿。」因为这里有全世界最优秀的年轻天才。
然而生活的艰辛也在随着年龄增长，她见过斯坦福的优秀博士毕业生为一张绿卡四处奔波，那时的她不明白也无法想象一张绿卡，一个留在美国的机会能难倒全世界那么多优秀的人才。
有过移民经历的人对平等有着更加深刻的体会，李飞飞也如此，她坚持主张高科技产业性别平等，支持种族多样化，还有反对特朗普。她曾在 Twitter 上调侃特朗普是个不懂科学没有眼界的人。
李飞飞说：「多样化的危机，也正是我们的社会正在应对的危机。『科技是没有灵魂的吗？』」她坦承自己对 AI 研究界的失望，因为这一领域不太欢迎不具代表性的少数群体。在她工作的部门里一共有 15 名全职人员，她是唯一的女性。梦想与责任
并不是每个美国移民都能实现自己的梦想，但李飞飞做到了。当初她随父母举家搬到大洋彼岸。「他们来到这个国家是为了追求梦想。」李飞飞认为她也「应该能够追求自己的梦想。」这个「应该与能够」的选择做起来并不轻松。
1999 年，李飞飞从普林斯顿大学毕业，那时的华尔街一片辉煌，互联网泡沫的热潮接近顶峰，李飞飞接到了多家金融公司的工作邀请。然而她却没有从中选择任何一份工作来减轻家庭经济负担。她的父母支持她做出了最后选择，去西藏研究藏医。
虽然李飞飞知道自己终将回到学校，回到科研工作中来，读博士也是她的梦想，但西藏之行并非人生插曲。
在科学界藏医与中医一样存在很多争议，但这并不妨碍李飞飞对它的兴趣。她在媒体采访中提到，作为一个科学家，藏医可以在哲学和方法论层面上给她给多的理解。她非常看重具体科研项目在更大领域范围内的意义，每一项研究开始之前都要经过深思熟虑。
她曾经放弃高盛的 offer，追随梦想来到西藏
在李飞飞后来写给博士生们的信中可以看到她对科学探索的态度：
每个领域的每一篇论文都应该以独特的新视角进行研究。所以当你在机械地开展你们的工作前，请扪心自问——『我的研究会重新定义这一领域的未来吗？』这意味着发表论文的意义不是『这个方向没有人写过』，或者『让我来解决这个小问题，它的成果会很容易展示』；研究意味着『如果我做了，这一重大问题就有了更好的解决方案』，『如果我做了，我就真正开拓了这一领域』。你的研究成果应该能被很多人和行业直接使用，换句话说，你的选题应该有很多『客户』，你的解决方案应该是他们想要的。
西藏归来之后，李飞飞开始了加州理工的博士学业。博士期间母亲接连患上了癌症与中风，那是一段艰苦的日子，李飞飞说，「我们经历了很多困难，然后一起挺过来了。既要担起生活的责任，又要对得起自己的梦想」。改变图像识别方向的人
是什么吸引谷歌一次性将李飞飞和她的门生李佳一齐请进公司，并委以重任的？显然是她的学术成就和影响力。
自 2009 年以来，李飞飞一直担任斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室的负责人，并成为了终身副教授。在她 2014 年的简历上，有 95 篇在 Nature、PNAS、Journal of Neuroscience、CVPR、ICCV、NIPS 等顶级期刊与会议上发表的文章；联合发表的文章有 32 篇。从 2015 年到 2016 年，李飞飞署名发表的论文有 33 篇（斯坦福视觉实验室），还有一篇将在 2017 年发表在 CSCW 会议上。
在不就之前，艾伦人工智能研究所推出了以人工智能为基础的免费学术搜索引擎。我们使用该引擎生成了李飞飞的论文引用量图解（注：搜索时请注意名字输入格式，Feifei Li 为另一位作者。），如下：
过去 3 年，李飞飞论文的平均引用量为 6738。
基于可用数据，Semantic Scholar 估计李飞飞的引用量在 33215 到 44773 之间。
回溯过去，李飞飞在计算机视觉上的研究已经花费了 15 年。
在 2007 年，李飞飞和一位同事着手开始一项庞大的任务，为来自互联网的十亿张图片进行分类、打标签，从而为计算机提供样本。其中理论基础是如果机器观察到足够的事物，它们就能够在现实世界进行识别。
他们使用亚马逊 Mechanical Turk 这样的众包平台，邀请了来自 167 个国家的 5 万人帮助为其中的数百万张图像打标签。
最终，他们建立了 ImageNet 数据集。今天，这个数据集包含了使用日常英语标记的超过 1400 万张图像，跨越 21,800 个类别。
在我们用 Semantic Scholar 生成的图解中发现，李飞飞被引用最多的论文就是她于 2009 年在 CVPR 上发表的《ImageNet: A large-scale hierarchical image database》。
瓜分学界人才的科技巨头们
谷歌的云业务负责人 Diane Greene 在新闻发布会上说，李飞飞和李佳的加入是谷歌正式将人工智能集团业务正式化的一部分。此后，该团队不会只专注于人工智能研究，而是致力于将尖端技术融入各种 Google Cloud 产品，例如让公司预测销售情况的软件。
而在宣布成立人工智能集团之前，谷歌还围绕着云服务部门产品路线图发布了一系列产品，介绍了他们如何扩大机器学习的使用。对于云计算来说，机器学习是一项关键的技术，它能训练大规模的 AI 网络，不断自我学习和提升。
Google Cloud 及其机器学习团队的产品经理 Rob Craft 也表示，这两名研究者将帮助谷歌「将机器学习的力量带入其他行业」，他们也将成为谷歌整合其研究单位及核心业务努力的一部分。
但是，雇用具有机器学习和相关任务专业知识的人才并不便宜。这一行业内的激烈竞争导致谷歌这样的大公司经常会支付「NFL 球员签字费」级别的巨额资金，而越来越多的顶级学界研究人员也陆续加入了大公司的怀抱。
近年来，学界内众所周知的大牛们基本被科技巨头筛了个遍，方式也是各种各样。
最初，谷歌先是收购了多伦多大学的一家初创公司 DNNResearch。但实际上，这家公司只有三个成员，Geoffrey Hinton 和他的两个刚毕业的、曾经赢得 2012 年的 ImageNet 大赛的学生——Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever（现在加入了 OpenAI）。
如今被称为谷歌最成功一笔收购的 DeepMind 也是竭尽全力的在挖空英国的人工智能人才。前几日 Business Insider 的一篇文章指出，牛津大学与剑桥大学最优秀的人工智能人才一直在被科技巨头收拢。
而且在文章中重点提到，虽然微软和 Facebook 这样的美国科技巨头也正在招募牛津大学的研究生和教授，但是 DeepMind 似乎比其他的公司挖到的人才更多。DeepMind 从被谷歌收购了之后就已经把它的团队规模从在国王十字路时的 100 人扩大到了大约 250 人。
不只是谷歌，以美国、中国为主力的科技巨头们正如同「风暴之眼」一般吸纳着一切尽可能的能量推动着公司在人工智能道路上的快速发展。
微软在人工智能研究中一直处于第一梯队，在 9 月底宣布组建 5000 人规模的专注人工智能的工程和研发团队 Microsoft AI and Research Group。
之前我们觉得已然落后了的苹果，在 作为该公司人工智能研究的负责人，开始招聘人才、组建团队。
中国的 BAT 三巨头。百度因为有吴恩达，「声音」是最大的，我们对他们的人工智能研究也是了解最多的（开源深度学习框架 Paddle、硬件基准测算工具 DeepBench 等）。
阿里在今年的云栖大会上也「秀」了一把人工智能。
腾讯也在最近成立了腾讯 AI Lab，新一轮的招兵买马不可避免。虽然在他们对腾讯 AI Lab 没谈到太多内容，但隐隐可察觉出腾讯也要像谷歌一样在人工智能与自己的平台和产品结合上打通一条道路。
在接近尾声的 2016 年，我们已经明显感觉到人工智能、机器学习、深度学习等字眼成为了科技界的主流。从害怕 AlphaGo 之后因过度炒作而经历新一轮寒冬，到语音识别、神经机器翻译等的一个又一个的技术突破，再到越来越激烈的人才竞争，一个新的时代即将到来。
新浪科技讯 12月13日上午消息，在今天的Google中国开发者大会上，Google Cloud人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布，谷歌AI中国中心在北京成立。该中心将由李飞飞和Google Cloud研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹Google Cloud AI,Google Brain以及中国本土团队的工作。
李飞飞表示：“我们希望在中国本土进行合作，珍惜与顶尖人才合作的机会。”
对此，李飞飞引用了一句拿破仑的话：“我在成长的过程中很多次听人们提起拿破仑的这句名言：中国是一只沉睡的狮子，他一旦被惊醒，世界会为之震动。在AI的世界里，中国早已觉醒，并已迅速成为领军者之一。事实上，在今年的几次回国当中，我已亲眼目睹，中国在AI基础研究、 创业、产业发展和政府支持上走在了世界的前列。”
“今天，我和团队回到中国，希望开始一段长久、真诚的工作，创造未来。还是那句话，我相信：’AI没有国界，AI的福祉亦无边界’。”
谈及谷歌AI实验室的规划，李飞飞称，谷歌一直是AI first的公司，在AI着力是全球最早的一批。李飞飞表示从1月入职Google时就开始谋划并推动这件事，在与Google CEO、Google Cloud CEO等一起头脑风暴时，提出在中国展开基础AI研究工作。
李飞飞告诉新浪科技，她的小目标是：做好第一步，我们才刚刚开始，最重要的是做最好的研究，做最好的合作者，学习、倾听、携手合作。
对于谷歌AI中国中心成立之后是否会调配到中国来工作的问题，李飞飞表示，以后会经常飞回来中国出差。
关于谷歌AI中国中心的人才招募，李飞飞、李佳在与学生交流的现场给出的信息是：谷歌中国的研究员谷歌AI中国中心开始招募研究员和工程师，所有的面试都将在美国进行。所以如果大家想要面试谷歌中国的工作，需要办理签证，飞去美国进行面试。
李飞飞是斯坦福大学计算机科学的副教授（终身教授），任职于斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）、斯坦福视觉实验室、丰田汽车-斯坦福人工智能研究中心。她的专业领域是电脑视觉和认知神经科学，现职为谷歌云端人工智能暨机器学习首席科学家。
谷歌云AI及机器学习研发主管李佳（资料图）2016年11月，李佳同导师李飞飞一同加入谷歌，并负责谷歌云AI及机器学习方面的业务，出任研发主管。
在此之前，李佳凭借计算机视觉、机器学习、人工智能、移动视觉、电子商务、产品推荐、以及图像搜索等领域的创新知名硅谷，是Snapchat的技术中坚，甚至在2016年还被Business Insider评选为 “领导 Snapchat 的神秘力量”之一。（辛苓）
以下是李飞飞的演讲实录：
大家好，我是李飞飞，我是一名从事人工智能方面研究的教授，科研工作者和教育工作者，也是谷歌云的首席科学家。前面提到“不忘初心”，我觉得非常好，我自己的科学之路，起源于我出生的地方：中国。所以我非常荣幸，可以站在这里。也很开心今天可以分享我最爱的话题：人工智能、科学以及如何能让人类生活变得更好。
我们正处在一个历史性时代，有赖于计算科学和数字化飞速发展，人类社会正经历着巨大变革，有些人称之为第四次工业革命。作为一名从事机器学习和计算机视觉的研究者、近20年的研究者，我有幸见证了这个领域的巨大变化。短短几年时间，图片自动归类，比如人脸识别、目标跟踪，就已经成为一项标准功能。我们也看到，自然语言作为一种交互方式，正在被广泛运用，比如像Google home这样的语音助理。还有，我们目睹了无人车这项技术的突飞猛进，这些技术可能从根本上改变未来的交通，和人类生活方式。不难想象，这些变革还将不断发展深化，而且其影响还将更加深远。
纵观人类文明史，此前的数次变革都花费了数十年和几个世纪才得以完成，而AI的发展步伐却是史无前例的。虽然今天这个领域取得了一些成绩，但他仍然是一个比较年轻的研究领域。尽管其研究历史可回溯到上个世纪中叶，但许多重大突破都是在这十几年内的事情，所以我真心的认为，最具变革性的研究成果还有待发现，这点每天都在提醒着我自己，要怀着谦卑、敬畏的心去研究，去迎接这一令人着迷的巨大挑战。眼下的时代，是史无前例的时代。我相信AI的未来将由今后几年的发展来决定。
所以我非常认同谷歌对AI的愿景，就是我们都乐观的相信，AI能够改变世界。我也坚信，这一变革必须通过工业界、学术界以及全球世界各界来携手合作，来共同塑造。说到底，AI应该是每个人的AI，不应是某个学校、公司、国家所独占。
举个例子，AI有可能从根本上改变医疗健康行业，从偏远的乡村到喧闹的大都市。但是这个巨大的挑战，需要广泛的通力合作，来有效的解决这项问题。最重要的是，这项科技成果应该让所有人都可以享用。这就是我自己的理念：“AI没有国界，AI的福祉亦无边界”。
在AI的研发上，无论在硅谷，在上海，还是在其他任何地方取得的突破，都有可能让整个世界的生活都更加美好。这就是为什么我加入了谷歌云的团队，因为我对云技术有如此的兴奋感，没有任何的计算平台，能如此有效的，让强大的计算能力和新科技这样的触手可及。在许多方面，AI对诸多产业的进一步推动，也会进一步继续依托于云的力量。
Google作为一个全球大公司，已经朝这个方向做了很多努力，我们拥有强大的内部团队，与世界各地的许多AI实验室，和合作者合作。我们通过赞助AI会议和论坛，来支持AI社区的发展，并与全球超过1400位研究人员共同从事AI研究。但是我们仍然还有很多事情要做，去学习。这不只是技术挑战，也是文化挑战。
像人类社会一样，当智能算法在理解最广泛的人类社会需求的时候，他才是最有效的。
说到这，我想在这里宣布一个激动人心的消息：
Google AI中国中心今天正式成立。
这个中心先从北京开始，是由一群最优秀的AI研究院所组成。谷歌云研发负责人李佳博士和我将会领导这个中心的研究工作。并与谷歌云、Google brain以及中国本土的团队紧密协作。
千里之行始于足下，我们希望这成为我们致力于中国AI长期研发合作的第一步。
在这个主会场结束以后，获得邀请的学生们和年轻的研究者们将有机会和我们研究团队面对面交流。
谷歌AI中国中心的重点将关注基础AI研究，同时会与中国学术界建立持续发展合作关系，除了发表自己的研究成果，我们非常期待在中国本土合作上有所建树，为更广大的学生及研究人员提供高质量的AI和机器学习的教育支持。我们很珍惜这次Google和中国顶尖AI人才合作的机会，而这些人才势必也是全球顶尖的AI人才。
过去短短的几十年间，中国已经展现了他不可思议的发展能力，成为世界第二大经济体。作为人口最多，也是历史最悠久的国家之一，在文化、历史甚至科技领域上都极大程度代表了人类的经验和智慧。这也就让中国成为未来AI发展极其重要的一部分。
中国也是我的家乡，我生在这里，在这里长大，我的很多家人朋友同事都在这里生活工作，我的心也一直牵挂着这里。
我在成长的过程中很多次听人们提起拿破仑的这句名言：中国是一只沉睡的狮子，他一旦被惊醒，世界会为之震动。在AI的世界里，中国早已觉醒，并已迅速成为领军者之一。事实上，在今年的几次回国当中，我已亲眼目睹了中国在AI基础研究、 创业、产业发展和政府支持上走在了世界的前列。
我举一个例子好了。我一直关注AI界瞩目的ImageNet挑战赛，而这项赛事2015、2016和2017三年的冠军团队均来自中国。还有世界上规模最大的数据科学和机器学习开发者社群 Kaggle，谷歌云的一部分，中国的开发者们已经迅速跃升为Kaggle的第三大的贡献者人群。该平台的Top 1000名贡献者中，有65人是中国人。
中国在AI的学术领域也有巨大成就。2015年AAAI发表的论文中，有138篇论文出自中国作者之手。实际上，如果汇总2015年排名前100的人工智能期刊的总发表数，有43%的文章都有中国科研人员的参与。今年AAAI会议的组织方发现，原定的会议期居然与中国的春节“撞车”了，他们甚至调整了会议时间。
在我自己这段AI的职场生涯里，无论作为十几年的AI教授，还是谷歌云的首席科学家，都曾经和很多中国学生、研究者有过合作，对此深感荣幸。毫不夸张的说，如果没有他们的卓越贡献，就没有我自己今天的成就。
这是历史上一个决定性的时刻，科技开始以深刻的方式和前所未有的规模塑造人类生活，迎接这一挑战需要拥有一种敬畏和谦卑的态度。但最重要的是，需要保证全球深入和真诚的合作，通过共同努力，才可以确保未来AI真正可以惠及所有人。谷歌AI中国中心是对这个目标的小小贡献，我和我的团队今天回到中国，希望开始一段长久的、真诚的合作。彼此倾听，彼此学习，共同创造未来。
还是那句话：AI没有国界，AI的福祉亦无边界。
谢谢大家。
【声明】：禅世界论坛尊重言论自由，任何人可讨论佛法、政经、生活和科技等话题。言论发表前请根据常识和法规自审。论坛管理员和版主有权删除任何不当内容。使用本论坛即表示接受【禅世界论坛规则】。【论坛使用帮助】。 【禅世界免责声明】。
【Chanworld.org】2017.06.06-2021.04.30-2025.04.10-MG-RM
