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硅谷AI圈进入“极限模式” :“996”不够用？开始卷起了“002”
目前，AI的浪潮正以几何级速度推进，甚至“996”的工作状态已经不再足够，“002”成了硅谷新常态。
当技术迭代从“按月”变为“按周”，传统的工作节奏已被彻底抛在身后。如今，硅谷的顶尖研究员与高管们普遍以每周80至100小时的高强度投入，奔赴这场前所未有的技术竞赛。市场竞争与AI技术的爆发式迭代，正在不断压缩研发周期，也让整个行业被迫在极限状态中疾驰前进。
硅谷100小时工作制真相：用命换AI进度条
在Anthropic担任研究科学家的乔什·巴特森表示，在生活和工作中，唯一能让他感到的兴奋的地方，就是Anthropic的内部通信平台Slack。在那里，他沉浸于同事们关于大语言模型与架构的讨论，不断探索新的理论与实验方向。
巴特森正是这群核心AI研究员与高管的典型代表。他们面临着无休止的工作，为了开发具备超人类智能的系统，不得不与看似永无止境的技术挑战赛跑。在硅谷各大AI实验室内部，顶尖研究人员与高管们普遍维持着每周80至100小时的工作强度。多位顶级研究员甚至将当前处境比作“战争状态”。
“我们基本上是要在两年内快速完成原本需要二十年的科学进步，”巴特森坦言。他观察到AI系统正在“每隔数月”就实现一次飞跃，“这无疑是当今世界最引人入胜的科学课题”。
图：Anthropic研究科学家乔什·巴特森
来自微软、Anthropic、谷歌、Meta、苹果和OpenAI的高管与研究人员均表示，他们视自身工作为历史关键时刻的重要推动力。为此，他们既要与竞争对手周旋，又要寻找让AI普惠大众的新路径。
尽管其中不少人已积累巨额财富，但多位受访者表示根本无暇享受这些新获得的财富。在每周上百小时的工作制度下，谁还能找到挥霍金钱的空隙？
这场人才争夺战在马克·扎克伯格开始从竞争对手处挖角顶尖AI人才时就已升级，动辄数百万美元的薪酬方案彰显出这个相对小众的研究者群体已成为全球最珍贵的资源。如今，无论是公司还是员工本人，都希望每天压榨出尽可能多的价值。
谷歌DeepMind研究员马德哈维·塞瓦克近期坦言：“每个人都在不停地工作，强度极高，而且似乎看不到终点。”
图：谷歌DeepMind研究员马德哈维·塞瓦克
在Meta，新成立的TBD实验室成员被要求在公司门洛帕克总部扎克伯格办公桌附近集中办公。虽然全天候工作在硅谷历次创业潮中屡见不鲜，但世界级科技巨头出现如此极端工时确实罕见。
从“996”到“002”：AI竞赛走向“地狱模式”
在模型研发与产品攻坚的关键阶段，科技公司的工作强度往往突破常规。当业界熟知的“996”模式（早9点至晚9点、每周六天）已无法满足竞争需求，一种被称为“002”的极限工作制应运而生——从午夜至次日午夜全天候待命，周末仅有两小时休息之机。
这种高强度工作模式主要集中于各企业的核心团队。他们肩负着改进核心AI模型、将前沿技术转化为新产品的重任，常常在深夜继续攻坚，甚至在普通薪资同事早已下班后仍坚守岗位。
尽管多数人坦言这种工作节奏令人身心俱疲，严重影响了与家人朋友的相处时间，但他们同时强调这是“自主选择”。正如谷歌研究员塞瓦克所言：“当灵感不断涌现，而你又深知这是在和时间赛跑时，自然不愿放过任何创新可能。”
为适应这种近乎全天候的工作状态，硅谷企业纷纷推出配套措施：周末提供餐饮服务，确保关键岗位始终有人值守，设立短期轮值的“值班主管”监督模型产出，或安排长达数周的产品开发督导期。
费用管理初创企业Ramp的信用卡交易数据印证了这一趋势：旧金山地区餐厅在周六中午至午夜的外卖订单量显著增长，其增幅远超该地区往年水平及其他美国城市。这组数据背后，正是无数科技工作者在周末依然奋战的身影。
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