「我們很想開發基於人工智慧的商品需求預測系統，但缺少這方面的實力」，日本一家食品企業的數字化轉型相關負責人如此抱怨。據他介紹，雖然公司內部的IT部門人員已經增加到了1.6倍，但仍沒有培養出熟悉尖端技術的人才。

   

 

      目前日本的IT人才並不少。日本總務省的2020年勞動力調查顯示，信息通信業的技術人員為122萬人。與國際勞工組織（ILO）等的數據相比，僅次於美國（409萬人）、印度（232萬人）和中國（227萬人），排在世界第4位。問題在於人才的「質量」。

      日本經濟產業省的數據顯示，2018年日本9成IT人才是開發網頁或APP的「傳統型IT人才」。專門從事人工智慧和物聯網等的「尖端IT人才」僅佔1成。今後日本的尖端IT人才將會緊缺，預計到2030年缺口將達到27萬人，增至2018年的13倍。單單依靠對傳統型IT人才的技術再培養（Reskilling）已跟不上填補缺口的擴大。

    

      美國高德納諮詢預測「在2025年前，70％以上的商務用途APP將採用不需要複雜編程的無代碼(No-Code)、低代碼(Low-Code)開發方式」。隨著技術的通用化，任何人將都能開發網頁或APP。日本東洋大學教授坂村健指出，需要的是具備人工智慧和物聯網等所需知識、「能夠解決問題的人才」。

      成為需要的是在數學及科學等「STEM」領域受過教育的人才。從美國來說，在斯坦福大學等學習STEM領域知識的畢業生往往會進入美國IT大型企業工作或者自己創業。

      日本經濟新聞（中文版：日經中文網）在人才公司Human Resocia的協助下，調查了經濟合作與發展組織（OECD）的數據，發現2018年日本「自然科學·數學·統計學」領域的畢業生人數約為3萬人，只有美國的十分之一。從2014～2018年畢業生的年均增減率來看，日本減少0.4％，與法國（增加10％）及義大利（增加7％）等國家相比，顯得相形見絀。

      日本也開始強化人才培養。2017年，在日本國內設立了第一個數據科學專業的滋賀大學學生與大發工業等企業一起致力於解決課題。日本東洋大學的信息合作專業將開展融合計算機科學、設計及營銷等的教育。

      日本滋賀大學的教授河本薰表示「不僅要增加STEM領域，還應該根據社會的要求，更新教育內容」。美國有將產業界需要的人才反饋給大學的輔助機構。產學合作的餘地很大。

      企業也紛紛行動起來，培養和獲得人才。日本Z Holdings從2021年度開始5年內將增加5000名AI工程師。大金工業將與大阪大學設立企業內部大學，2023年度之前將培育1500名AI和IoT人才，部署到服務和營業的一線。